据最新报告称 预计到2018年底 全球视频监控市场的收入预计将增长三倍左右 其中网络视频监控市场的收入将增长近四倍，在2013-2018年期间 复合年增长率预计将达到25%左右。由此可见安防市场的巨大容量和乐观前景。

尤其是全国平安城市建设所带来的监控数据的爆炸式的增长 给后端的存储及管理带来了很多困难：后端拥有了大量的监控数据和信息；如何去保存、分析及利用这些数据 对整个安防行业来说 挑战非常大。可以说将大数据定义为继物联网、云计算之后的新一轮的信息革命 一点也不夸张。

视频监控数据虽然具备了典型的大数据4v特征 即海量化、多样化、快速化、真实化；但由于在视频监控领域 产生的是大量的更原始的非结构化多媒体数据 这些数据并没有被深入的应用 从而体现其价值。举例来说 交通领域的视频监控数据只有在发生了突发事件之后 才会大量查看 而从海量的视频数据中找到破案线索很困难。传统的做法是采用人海战术 耗费大量人力、物力和时间来查看这些视频数据 效率不仅非常低 而且很容易错看或漏看 以至于错过最佳破案时机。

随着高清化、超高清化的趋势加强 视频监控数据规模将以更快的指数级别增长 单纯的依靠人眼去检索、查看海量的视频数据显然已经不太现实。大数据技术被应用后 不仅可以实现视频图像模糊查询、快速检索、精确到帧级别的精准定位；甚至可以实现实时的智能分析和数据挖掘 让视频监控从人工查看 发展到事前预警、事后分析 并能进一步挖掘海量视频监控数据背后的价值信息 提高我们的判断力和决策力。

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